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  1. Accueil
  2. Des robots capables de faire face à des environnements ouverts

  • Détail
  • Liste de notices avec vignette et résumé
  • Bibliographie
Des robots capables de faire face à des environnements ouverts
de Stéphane Doncieux
Interstices, 2019
En ligne : https://interstices.info/des-robots-capables-de-faire-face-a-des-environnements-ouverts/
Le point sur la difficulté des chercheurs en robotique à créer des robots s'adaptant à des environnements ouverts : les robots spécialisés ; les évolutions dans le domaine de l'apprentissage machine, des algorithmes d'adaptation à la variabilité des environnements, la nécessité d'un processus de décision Markovien, la malédiction de la dimensionnalité ; l'utilisation d'une approche itérative s'inspirant de l'apprentissage des enfants par étapes dans le cas du robot Baxter, développé par les chercheurs de l'ISIR (Institut des systèmes intelligents et de robotique) dans le cadre du projet de recherche européen Dream, pour qu'il apprenne de manière autonome à faire face à des environnements et des situations variables ; l'utilisation d'algorithmes évolutionnistes, notamment des algorithmes d'illumination, pour doter les robots d'une forme de créativité, combinés à des modules en amont (primitives motrices, concept des affordances…) ; la différence entre les robots spécialisés et les robots adaptatifs.
Doncieux Stéphane. Des robots capables de faire face à des environnements ouverts. Interstices, 2019. Disponible sur : <https://interstices.info/des-robots-capables-de-faire-face-a-des-environnements-ouverts/>, consulté le :
Site web
Mémodocnet
open_link_url_notice En ligne
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Des robots capables de faire face à des environnements ouverts

  • Auteur : Stéphane Doncieux
    • Editeur : Interstices 2019
    • Format : Web
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      Le point sur la difficulté des chercheurs en robotique à créer des robots s'adaptant à des environnements ouverts : les robots spécialisés ; les évolutions dans le domaine de l'apprentissage machine, des algorithmes d'adaptation à la variabilité des environnements, la nécessité d'un processus de décision Markovien, la malédiction de la dimensionnalité ; l'utilisation d'une approche itérative s'inspirant de l'apprentissage des enfants par étapes dans le cas du robot Baxter, développé par les chercheurs de l'ISIR (Institut des systèmes intelligents et de robotique) dans le cadre du projet de recherche européen Dream, pour qu'il apprenne de manière autonome à faire face à des environnements et des situations variables ; l'utilisation d'algorithmes évolutionnistes, notamment des algorithmes d'illumination, pour doter les robots d'une forme de créativité, combinés à des modules en amont (primitives motrices, concept des affordances…) ; la différence entre les robots spécialisés et les robots adaptatifs.

    • Descripteurs : intelligence artificielle / robotique
    • Niveau : Classe de 1re/Classe de Terminale/Lycée/Secondaire
    • En ligne : https://interstices.info/des-robots-capables-de-faire-face-a-des-environnements-ouverts/

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Mardi : de 8H00 à 11H00 - de 12H45 à 16H30

Mercredi : de 8H00 à 12h00

Jeudi : de 8H00 à 11H00 - de 12h45 à 16H30

Vendredi : de 8H00 à 11H00 - de 12H45 à 15H30

 

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