"Il faut imposer la transparence"
de Frédéric Filloux In L'Express (Paris), 3760-3761 (27/07/2023), p.34-36 L'analyse d'Antoine Bordes, ingénieur en intelligence artificielle (IA), notamment pour Meta, sur les conditions de développement des intelligences artificielles et le contrôle des grands modèles de langage (LLM - large language models) : la nécessaire transparence autour du développement des IA génératives ; sa participation à la mise au point de Llama2, l'IA générative de Meta ; la rapidité de développement des LLM et la course à l'innovation dans ce domaine entre les entreprises ; les dangers liés au manque de transparence des codes des LLM ; le besoin d'explicabilité et de traçabilité de ces modèles ; la mesure de la performance d'un modèle au regard de leur progression ; sa vision de l'intelligence artificielle générale (AGI) ; la question du contrôle en amont et de la surveillance des IA avec la mise en place d'une autorité de contrôle mondiale ; la place des universités et de la recherche. |
Filloux Frédéric.
« "Il faut imposer la transparence" »
in L'Express (Paris), 3760-3761 (27/07/2023), p.34-36.
Titre : | "Il faut imposer la transparence" (2023) |
Auteurs : | Frédéric Filloux |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | L'Express (Paris) (3760-3761, 27/07/2023) |
Article : | p.34-36 |
Langues: | Français |
Descripteurs : | intelligence artificielle / langage de programmation |
Résumé : | L'analyse d'Antoine Bordes, ingénieur en intelligence artificielle (IA), notamment pour Meta, sur les conditions de développement des intelligences artificielles et le contrôle des grands modèles de langage (LLM - large language models) : la nécessaire transparence autour du développement des IA génératives ; sa participation à la mise au point de Llama2, l'IA générative de Meta ; la rapidité de développement des LLM et la course à l'innovation dans ce domaine entre les entreprises ; les dangers liés au manque de transparence des codes des LLM ; le besoin d'explicabilité et de traçabilité de ces modèles ; la mesure de la performance d'un modèle au regard de leur progression ; sa vision de l'intelligence artificielle générale (AGI) ; la question du contrôle en amont et de la surveillance des IA avec la mise en place d'une autorité de contrôle mondiale ; la place des universités et de la recherche. |
Nature du document : | documentaire |
Genre : | article de périodique |